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發布時間:2025-11-08 13:15:32
更新時間:2025-11-23 06:18:36

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園區it外包員然而,ChatGPT的局限性同樣不容忽視。其訓練數據源于海量公開文本,輸出的內容本質上是已有信息的整合與重構,難以突破人類認知的邊界。模型的準確性與可靠性高度依賴人工調教與數據迭代,存在信息重復、邏輯偏差甚至錯誤輸出的風險。即便在論文撰寫或編程開發場景中,ChatGPT生成的文本或代碼也僅能作為基礎參考,無法替代人類對研究方向的創新思考、對算法邏輯的深度優化以及對復雜問題的批判性判斷。技術進步并未削弱人類勞動的價值,反而推動人機協作模式的升級——AI承擔重復性、規則化的任務,人類則聚焦于創造性、戰略性的認知活動。

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